Nossa missão
A Casa Thomas Jefferson tem como missão conectar e transformar vidas através de gerações por meio de experiências singulares, criando oportunidades para a evolução pessoal, social e profissional de seus alunos, colaboradores e da comunidade.

I. Introdução 

Movida por valores de excelência, inovação, pertencimento, compromisso com a sociedade e com o desenvolvimento contínuo de nossas pessoas, a Casa Thomas Jefferson (CTJ) compartilha o presente documento, que apresenta, de forma sucinta, a sua abordagem para a utilização de IA Generativa (IAGen), incluindo diretrizes para seu uso ético por seu corpo docente, assim como suas expectativas com relação ao uso de IAGen por parte de seus alunos, de forma a garantir a integridade acadêmica e a qualidade da aprendizagem ao longo de toda a sua trajetória na Thomas.

Propósito

O objetivo deste documento é apoiar a equipe CTJ, buscando explorar e aproveitar com responsabilidade essa nova tecnologia para melhorar os resultados educacionais e a experiência diária do aluno. 

Esta política orienta nossa comunidade escolar na manutenção dos nossos padrões elevados de integridade acadêmica e sua interação com tecnologias de IA ao:

• Definir e compartilhar a nossa visão institucional a respeito do uso de IAGen;
• Definir claramente os casos de uso de IAGen PERMITIDOS E PROIBIDOS  para nossos colaboradores e estudantes;
• Identificar os usos incentivados pela instituição para planejamento de aulas e projetos em bibliotecas e makerspaces;
• Compartilhar as oportunidades de letramento midiático e algorítmico para nossa comunidade interna e externa;
• Estabelecer responsabilidades claramente delineadas a respeito do uso e desenvolvimento de recursos apoiados por IAGen.

Escopo

Esta orientação abrange o uso de aplicativos, softwares e modelos de IAGen por funcionários [administrativos e docentes], estudantes, prestadores de serviços, voluntários e fornecedores terceirizados. Visa garantir que todas as interações com tecnologias de IA sejam conduzidas de acordo com altos padrões éticos e pedagógicos, independentemente do dispositivo utilizado.

Visão Institucional

A Casa Thomas Jefferson está comprometida a estudar a integração de tecnologias de IAGen para otimizar suas operações organizacionais, bem como para apoiar seu núcleo de planejamento pedagógico, partindo de uma visão centrada na autonomia, no pensamento crítico e na capacidade criativa das pessoas. A CTJ acredita no uso de tecnologias de IAGen que respeitem e preservem o lugar central do ser humano em seu processo de aprendizagem e atuação no mundo. Nesse sentido, a adoção de tecnologias de IAGen em nossa escola está pautada por princípios éticos e de segurança, com vista a enriquecer nossos ambientes de aprendizagem e capacitar estudantes, professores, líderes escolares e demais membros da nossa comunidade a melhorar as experiências de ensino e aprendizagem da língua inglesa, assim como os processos administrativos de nossa instituição. 

Inteligência artificial 
Um breve contexto

O termo "Inteligência Artificial" foi criado em 1956 por John McCarthy - MIT. Nesse período inicial, a IA focava em replicar processos de raciocínio humano com sistemas baseados em regras fixas, capazes de realizar tarefas específicas, como jogos de tabuleiro e operações matemáticas. Nos anos 80, o desenvolvimento dos "sistemas especialistas" marcou um novo avanço, permitindo que computadores tomassem decisões em áreas limitadas, como diagnósticos médicos, ainda que com base em regras rígidas e pré-programadas.

A década de 2000 trouxe uma mudança fundamental com o surgimento do aprendizado de máquina, permitindo que sistemas de IA identificassem padrões e se adaptassem a partir de grandes volumes de dados. Essa nova capacidade abriu portas para aplicações mais complexas e personalizadas, como os sistemas de busca e de recomendação que conhecemos hoje em plataformas como Amazon e Netflix. A promessa de usar técnicas de aprendizado de máquina para análise de dados significa que essas formas de Inteligência Artificial precisavam de muitos dados para aprender.  Essas IAs precisavam ser "treinadas” - ou seja, para aprender a identificar que tipo de conteúdo mostrar a você, esse tipo de Inteligência Artificial armazena e analisa o seu histórico de navegação. Hoje, termos como Big Data ou personalização  algorítmica são parte do nosso dia-a-dia. 

Ficha Técnica

Coordenação
Clarissa Bezerra

Grupo de Trabalho
Ângela Minela
Bárbara Duarte
Daniela Lyra
Sílvia Caldas
Vinícius Lemos

Redação
Daniela Lyra

Revisão Técnica
Jordana Peres de Carvalho
Kevin Martins Araújo
Marcelo Hosannah
Soraya Lacerda
Wander Borges Filho

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Atualizado em 16 de julho de 2025